Braze no Forge 2026: A Inteligência Artificial sob medida para o Marketing
No recente evento Forge 2026, a Braze apresentou uma visão clara e prática sobre o uso da inteligência artificial (IA) no marketing. A companhia demonstrou como diferentes modelos e aplicações de IA podem ser alinhados aos desafios específicos do setor, otimizando a comunicação e o relacionamento com os consumidores.
Sob o conceito “AI Menagerie: Matching the Right AI to the Right Marketing Job”, a sessão destacou que a chave para o sucesso não é uma IA única, mas a escolha da tecnologia certa para cada tarefa. Essa abordagem permite maximizar o impacto das estratégias de marketing.
Essas informações foram divulgadas durante o evento Forge 2026 pela própria Braze, mostrando o compromisso da empresa em inovar e guiar seus clientes na adoção de tecnologias de ponta para resultados superiores.
Explorando o Potencial da IA: Previsão e Ação Estratégica
George Khachatryan, VP e Head de AI Decisioning da Braze, explicou a intrincada relação entre IA, machine learning, estatística e modelos de linguagem. Ele detalhou como modelos preditivos, reinforcement learning e LLMs (Large Language Models) desempenham papéis distintos, desde antecipar o comportamento do cliente até auxiliar na definição das próximas ações em sua jornada.
Um ponto crucial abordado foi o equilíbrio entre exploration (exploração) e exploitation (exploração). No contexto do reinforcement learning, os sistemas aprendem testando novas possibilidades, ao mesmo tempo em que utilizam conhecimentos prévios para refinar decisões. Essa dinâmica permite que a IA ajuste suas estratégias continuamente, com base nos resultados observados em diferentes perfis e cenários de consumidores.
Essa capacidade de adaptação contínua é fundamental para manter as campanhas relevantes e eficazes em um mercado em constante mudança, garantindo que a comunicação com o cliente esteja sempre otimizada.
Cinco Frentes de IA para Potencializar o Marketing
Matthew Katz, em sua apresentação, delineou cinco áreas essenciais onde a IA pode ser aplicada no marketing: Data (Dados), Content (Conteúdo), Experimentation (Experimentação), Decisioning (Tomada de Decisão) e Workflow (Fluxo de Trabalho). A proposta da Braze é combinar recursos de IA de forma estratégica, atacando problemas específicos em vez de buscar uma solução genérica.
Entre as ferramentas inovadoras apresentadas estão o Operator, um assistente de IA integrado à plataforma Braze, e o Agent Console. Esta última permite a criação de agentes personalizados para atuar em diversas etapas das jornadas do cliente, auxiliando em tarefas como processamento de dados, classificação de usuários, geração de conteúdo e tomada de decisões em fluxos de comunicação.
Essas ferramentas visam simplificar processos complexos e aumentar a eficiência das equipes de marketing, liberando tempo para atividades mais estratégicas.
Cases de Sucesso: IA Gerando Resultados Reais
Os cases apresentados no Forge 2026 ilustraram o poder da IA em ação. A Luxury Escapes utilizou os Canvas Agents para classificar seus usuários com base no nível de intenção de compra, considerando dados comportamentais. Essa segmentação permitiu direcionar os clientes para caminhos de jornada mais adequados, resultando em um aumento de 10% na margem bruta e 10% na receita por usuário.
Outro exemplo notável foi o da Dayuse Hotels. A empresa empregou IA para criar conteúdos personalizados, baseados nas pesquisas individuais dos usuários sobre hotéis. Essa estratégia personalizada impulsionou um aumento de 23% nas reservas recorrentes e gerou duas vezes mais receita incremental, demonstrando o impacto direto da personalização.
Estes exemplos concretos reforçam a ideia de que a IA, quando aplicada corretamente, pode ser um motor poderoso para o crescimento e a otimização de resultados em negócios de diversos setores.
AI Decisioning: A IA que Decide e Orienta a Próxima Ação
A discussão avançou para o conceito de AI Decisioning, onde a inteligência artificial vai além da previsão de comportamento. Ela passa a participar ativamente na definição da próxima ação a ser tomada. Fatores como oferta, canal de comunicação, conteúdo e o momento ideal para o contato são considerados, levando em conta o contexto individual do cliente e os resultados anteriores.
A mensagem central da Braze no Forge 2026 é clara: o avanço da IA no marketing não se resume a implementar a tecnologia em todos os processos. A estratégia eficaz envolve identificar o problema e, então, escolher a abordagem de IA mais adequada para cada situação específica. Em alguns casos, regras simples e testes A/B podem ser suficientes, enquanto em outros, modelos preditivos, LLMs, reinforcement learning ou sistemas de decisioning podem expandir significativamente a capacidade de personalização e otimização das jornadas do cliente.